Codex 快速接入指南

零代码上手路径,按顺序走完即可完成 三猫API 令牌创建、工具下载与环境配置。

建议严格按步骤执行,避免遗漏导致连接失败。

遇到任何使用问题,欢迎联系在线客服

我们将第一时间为您解答!

第一步

第一步:进入 三猫API 控制台,创建新的令牌

前往创建
入口:令牌管理 > 添加 > 添加令牌
三猫API 令牌管理页面截图

为令牌挑选合适的模型分组

根据要用的模型选择分组,后续在客户端就能直接调用对应模型。

创建新的令牌时选择模型分组的截图

充值或兑换额度

先完成充值或兑换,再继续环境配置,避免后续请求受限。

在线充值页面
兑换码充值
令牌准备好后,继续第二步的环境配置。
第二步

环境配置

按系统查看步骤

选择操作系统后,按页面步骤完成依赖安装和文件配置。

选择操作系统

Codex 配置指南

按照以下步骤完成接入,即可通过本平台使用 Codex 模型调用服务。

1安装 Node.js

请先安装 Node.js(v22 或更高版本):

下载链接 https://nodejs.org/

此步骤必须下载安装,不可跳过

建议默认安装路径

一直点下一步到完成就行

2安装 Codex

电脑快捷键 Win + R 输入 CMD,打开命令窗口,复制下面命令进去回车即可。

通过 npm 全局安装(推荐)

npm install -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com

安装完成后,验证是否成功:

codex --version
4

安装并配置 CC-Switch

CC-Switch 安装向导截图
CC-Switch 主界面操作截图
CC-Switch 中添加 三猫API 配置的截图
到这一步恭喜你环境与codex已经配置好了,可以看第三步了

Codex 配置指南

按照以下步骤完成接入,即可通过本平台使用 Codex 模型调用服务。

1安装 Node.js

请先安装 Node.js(v22 或更高版本):

下载链接 https://nodejs.org/

此步骤必须下载安装,不可跳过

建议默认安装路径

一直点下一步到完成就行

2安装 Codex

方式一:通过 npm 全局安装(推荐)

sudo npm install -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com

方式二:使用 yarn 安装

yarn global add @openai/codex

安装完成后,验证是否成功:

codex --version

3配置 config.toml 文件

找到并编辑 config.toml(不存在则新建),填入以下内容:

在命令终端输入 open -e ~/.codex/config.toml 把下面的内容复制粘贴进去替换保存。
config.toml
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true

[model_providers.custom]
name = "custom"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "https://portal.myarcherproxy.com/v1"

[features]
multi_agent = true

4配置 auth.json 文件

找到并编辑 auth.json(不存在则新建),将 OPENAI_API_KEY 的值替换为您在后台生成的密钥:

在命令终端输入 open -e ~/.codex/auth.json 把下面的内容复制粘贴替换进去,秘钥改成自己的令牌秘钥保存。
auth.json
{
  "OPENAI_API_KEY": "您的密钥"
}

5验证配置

配置完成后,在终端运行以下命令启动 Codex:

codex

如果一切配置正确,Codex 将成功连接到 codeflow 平台并使用 gpt-5.3-codex 模型。

常见问题

Q: 提示找不到 config.toml 或 .codex 目录?

手动创建 .codex 目录:

mkdir -p ~/.codex

Q: 提示认证失败?

  • 检查 auth.json 中的密钥是否正确(以 sk- 开头)
  • 确认密钥没有多余的空格或换行符
  • 确认密钥未过期,可在后台 令牌管理 中查看状态

Q: 如何更换模型?

编辑 config.toml,修改 model 字段为平台支持的其他模型名称即可。

Codex 配置指南

按照以下步骤完成接入,即可通过本平台使用 Codex 模型调用服务。

1安装 Node.js

请先安装 Node.js(v22 或更高版本):

下载链接 https://nodejs.org/

此步骤必须下载安装,不可跳过

建议默认安装路径

一直点下一步到完成就行

2安装 Codex

方式一:通过 npm 全局安装(推荐)

sudo npm install -g @openai/codex --registry=https://registry.npmmirror.com

方式二:使用 yarn 安装

yarn global add @openai/codex

安装完成后,验证是否成功:

codex --version

3配置 config.toml 文件

找到并编辑 config.toml(不存在则新建),填入以下内容:

文件路径:~/.codex/config.toml
config.toml
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true

[model_providers.custom]
name = "custom"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "https://portal.myarcherproxy.com/v1"

[features]
multi_agent = true

4配置 auth.json 文件

找到并编辑 auth.json(不存在则新建),将 OPENAI_API_KEY 的值替换为您在后台生成的密钥:

文件路径:~/.codex/auth.json
auth.json
{
  "OPENAI_API_KEY": "您的密钥"
}

5验证配置

配置完成后,在终端运行以下命令启动 Codex:

codex

如果一切配置正确,Codex 将成功连接到 codeflow 平台并使用 gpt-5.3-codex 模型。

常见问题

Q: 提示找不到 config.toml 或 .codex 目录?

手动创建 .codex 目录:

mkdir -p ~/.codex

Q: 提示认证失败?

  • 检查 auth.json 中的密钥是否正确(以 sk- 开头)
  • 确认密钥没有多余的空格或换行符
  • 确认密钥未过期,可在后台 令牌管理 中查看状态

Q: 如何更换模型?

编辑 config.toml,修改 model 字段为平台支持的其他模型名称即可。

第三步
!

请完成第二步配置后,再开始操作第三步,否则会遇到报错或无法连接等情况!

大家可以根据需求选择编辑器去接入模型使用

这里我推荐几个~

Codex

由open AI 官方发布的桌面版编辑器,优点:界面简洁,适合新手小白入门使用,支持Open Ai旗下的GPT所有模型。

下载 Codex

VS Code

是由微软开发的一款免费、开源且跨平台的轻量级代码编辑器,集成各类 AI 编程助手插件,适用深度开发者使用,适用于代码编辑程序开发调试。

下载 VS Code